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创新政策上的职业
Helen Nisse万博电竞亚洲体育nbaum和Katherine Strandburg教授
W 2:10-4PM FH 210和TH 5-6:50PM VH 208
2017年春季,纽约大学

关于课程:

今年的研讨会研究了社会在广泛的公共和私人活动中越来越依赖所谓的“大数据”所带来的法律和政策挑战,这些活动包括定向广告、信用价值评估、医疗和执法。我们将从社会、法律、道德、政治和人文等多个角度探讨隐私、公平、可靠性、创新和透明度等问题。学生将阅读和讨论相关材料,参加专家背景讲座,参加由知名学者介绍正在进行中的工作的讨论会,参加跨学科会议,写独立的研究论文,并在班级海报会议上向彼此介绍他们的研究。万博体育出款一般要多久

课程材料:

必需的:
1.数学毁灭武器,由Cathy O'Neil(1/26嘉宾),来自亚马逊,巴恩斯&贵宾和其他来源以及许多书店在线提供。
2.所有其他必需的阅读材料将在NYU课上发布或在线轻松访问。
补充:学术法律写作,由Eugene Volokh,来自亚马逊和巴恩斯&高尚的在线提供。本书是编写法律评论文章和研讨会论文的有用指南。

提交作业:

1.所有作业都应在Microsoft Word(或Word中的任何其他格式)中提交。请使用以下命名约定进行提交的作业:LastNameAsignmentType.ext(例如StrandBurgtopic.docx)。

2.请在纽约大学课堂的“论坛”下发表对研讨会演讲者的评论/问题。所有其他作业应通过电子邮件发送给讲师和Nicole Arzt。对同学草稿的指定评论也应该通过电子邮件发送给作者。

3.逾期提交的申请如未获事先批准,将不获受理。只有在严重困难的情况下,如医疗或家庭紧急情况下,才会给予延期。不完整是不会给的!

等级:

万博体育出款一般要多久研究论文占成绩的70%,分为:初稿(10%),期末论文(50%),海报展示(10%)。剩下的30%将基于课堂参与、对讨论会演讲者的评论/问题和对同学草稿的评论。

课程计划概述(见下文详细说明):

介绍性会议(1/18、1/25、1/26和2/1):在初步概述由教授进行的会话之后。Strandburg和Nissenbaum,三位杰出专家将为客人讲座提供大数据技术和应用的背景。

译文周(见下文):该课程的核心是一系列周四下午下午的进展过程,由客人学者的跨学科板岩。古代学生将由有关教师,研究人员,学生和从业者参加这些演讲。万博体育出款一般要多久演讲者的论文和其他背景读数将在至少一周提前发布在NYU课上。星期三课程在每个讨论会讨论相关背景读数之前。

学生海报课程(4/19和4/20):我们将举办两次海报会议,学生将展示他们的研究论文并与同学讨论。万博体育出款一般要多久一半的班级将在每个会议上呈现海报。在海报会议之前,纸稿将在NYU课上发布,以进一步促进讨论。将提供茶点。

算法和解释会议(4月27日和4月28日):由纽约大学信息法律研究所(Information Law Institute)组织的这个跨学科会议,将为使用“大数据”算法的决策者是否以及在何种程度上应该被要求向受影响的人提供可理解的解释这一问题提供前沿视角。学生被要求参加会议至少两个小时,并被邀请和鼓励尽可能多地参加会议!

取消课程(1/19,2 / 2,2 / 9(下雪日),2 / 23,3 / 22,3 / 23,4 / 26和4/27):这是一个3个贷方课程,每周安排4小时,给我们7个“额外的”课程。鼓励学生使用这些“休假”来研究他们的研究论文。万博体育出款一般要多久在算法和解释性会议期间,课程也取消了4/27。

需求和作业:

出席和参与:参加课程和参与课堂讨论是本课程学习经验的关键部分,是强制性的。

阅读作业:四个介绍性课程的阅读材料在下面的详细时间表中。每个研讨会周的背景阅读作业和演讲者的论文初稿将至少提前一周公布。

万博体育出款一般要多久研究论文:每个学生将在与“大数据”有关的话题上写一个独立的研究论文。万博体育出款一般要多久每个学生必须提交一个主题选择,初步论文状态,初步轮廓和书目,一个完整的初稿和最后一篇论文。实质性写作要求纸张必须至少为10,000字,不包括脚注。其他人应该是至少6000字,不包括脚注。

海报会话:学生必须准备3' x 4'的海报总结他们的研究论文,并在两个海报会议中的一个展示。万博体育出款一般要多久学生还必须参加其他海报会议,并积极参与同学的演讲。关于海报和海报会议的更多细节将在课堂上提供。

讲话者的问题:在七个工作进展中的每一个之前,每个学生必须在NYU课上发布关于演讲者论文的三个问题/评论。起草这些问题/评论有助于学生为员工做准备。发言者在修改论文时也会发现他们有用。议员介绍的星期四必须在下午3点发布议员的问题/评论。

对两位同学初稿的书面评价:每个学生都将被分配到阅读两个同学纸稿,并提交简要的书面评论,将与草稿的作者分享。评论应该是建设性和严重的(并且不会是匿名的)。当然,这些评论对纸质作者有所帮助。评论另一名学生的草案也是一个非常有价值的教育经验。

重要日期和截止日期:

午夜到期2/8纸张主题
2/22午夜初步论文陈述,初步轮廓和参考书目
3/29午夜的第一个草稿
4/12关于两个同学的评论午夜到期的草稿
(初稿与教授评论返回)
4/20或21张海报课程
5/16最后纸张截止下午5点

时间表

1月18日 介绍会话

读数:
1.总统执行办公室,大数据:算法系统、机会和公民权利报告(2016年5月)
2. Danielle Keats Citron,技术到期过程,85次洗涤。U. L. Rev。1249(2008),阅读部分
3. J. Lane,V.Stodden,S. Bender和H. Nissenbaum(EDS)隐私,大数据和公众良好:参与框架(2015杯)
一种。Ch。1:Katherine Strandburg,监控,数据审查和同意:在大数据背景下隐私的法律方法,阅读秒。I,II,IV.A
湾Ch。2:Solon Barocas和Helen万博电竞亚洲体育 Nissenbaum。大数据的终结围绕着匿名和同意

1月25日

客人讲座
福斯特普罗斯特,数据科学与信息系统教授,纽约斯特恩管理学院

读物
1. solon barocas等。,数据与民权:技术底漆
2.福斯特普罗斯特和汤姆福克特,数据科学及其与大数据与数据驱动决策的关系大数据51(2013年2月)

1月26日 客人讲座
凯茜·奥尼尔,数学家和作家

读物
1.凯茜奥尼尔,数学毁灭武器(2016年皇冠随机屋)
阅读Chs. 4-9第一章和第二章(由你选择)

2月1日 客人讲座
Duncan Watts,微软研究万博体育出款一般要多久

读物
邓肯瓦特,常识的神话:为什么社会世界不太明显,而不是似乎(2011年9月29日博客帖子在freaonomics.com))
2.特拉维斯马丁等,复杂社会系统中预测的限制读:秒。1和6,脱脂秒。2-5
3.邓肯•瓦茨,特别的人,Ch.4来自一切都很明显:常见的感觉失败了我们(2012年皇冠)
4.邓肯瓦,计算社会科学:令人兴奋的进步和未来方向,工程前沿(2013年冬季),第5-10页。


2月8日

纸张主题到期

读物
1.丹尼尔·凯特斯·卡伯尔斯·克里顿&弗兰克帕斯奎尔(Frank Pasquale):适当的自动化预测,89份洗手。L. Rev. 1(2014),https://ssrn.com/abstract=2376209。
2. Jenna Burrell,机器的“想象”:了解机器学习算法中的不透明度,大数据和SoC。1,1月1日 - 2016年1月,http://journals.sagepub.com/doi/abs/10.1177/2053951715622512?platform=hootsuite&
3. Zachary C.Lipton,模型解释性的神话,https://arxiv.org/pdf/1606.03490v2.pdf。
可选的阅读:
1. Sandra Wachter,Brent Mittelstadt和Luciano佛罗里达州“为什么在一般数据保护规则中不存在自动化决策的权利,”https://papers.srn.com/sol3/papers.cfm?Abstract_id = 2903469.


2月15日
读物
审查ch。2:Solon Barocas和Helen万博电竞亚洲体育 Nissenbaum。大数据的终结围绕着匿名和同意
2.h·尼森鲍姆(1996)"计算机社会中的责任"科学与工程伦理,2:1,25-42(可在NYU课上使用)
3. Simon Chexerman,无人驾驶汽车梦想电动绵羊吗?海峡时报(2016年9月3日),可在https://srn.com/abstract=2833701上获得。
4. Jason Millar&Ian Kerr,代表团,放弃和责任:专家机器人的前景,在https://ssrn.com/abstract=2234645提供。

2月16日 译文介绍

朱莉娅angwin,Propublica
标题:算法问责制
读:https://www.propublica.org/article/machine-bias-risk-assessments-in-criminal-sentencing.
抽象的:机器正在制作很多曾经由人类制造的决定。机器现在帮助我们制定个人决策,例如我们阅读的新闻以及我们看到的广告。他们还制定了社会决策,例如哪个社区获得较重的警察存在,从政治候选人那里获得更多的关注。记者Julia Angwin谈到持有机器对其决定负责的挑战。

2月22日

3/2的Poon展示准备

读物
1.潘摘要和学生的笔记,可在NYU课上提供
2. Heilemann,John。2000.“真相,整个真理,但除了真相之外。”在有线杂志,https://www.wired.com/2000/11/microsoft-7/
3. Kurt Eichenwald,“微软失去了十年,”Vanity Fair 2012年7月24日,http://www.vanityfair.com/news/business/2012/08/microsoft-lost-mojo-steve -ballmer
4.理查德·沃特斯(Richard Waters):“微软能凭借人工智能重返游戏吗?”," The Big Read,金融时报2016年11月28日,纽约大学课程
亚当戴维森,“为什么公司持有万亿?”纽约时报杂志2016年1月20日,http://www.nytimes.com/2016/01/24/magazine/why-are-corporations-hoarding-trillions.html
6.穆迪的投资者服务,“穆迪:美国非金融企业的现金桩增加到1.68万亿美元,技术持有铅,”2016年5月20日新闻稿://www.moodys.com/research/moodys-us万博体育出款一般要多久- 企业 - 现金桩LED逐个技术部门 - PR_357576

2月23日 暂定论文陈述,初步概述和初步参考书目到期

3月1日

译文介绍

Solon Barocas.,微软研究院万博体育出款一般要多久
纸:在法律和机器学习中认真对待解释
抽象的:从寻求“解锁黑匣子”的学者来法规,要求自动决策的“逻辑”的“有意义的信息”,最近对机器学习的讨论以及算法更一般 - 已经转向呼叫解释。解释指控的冠军该算法必须揭示他们的决策和账户确定的基础。但是,通过专注于解释,而不是对特定目的的手段,批评者风险要求错误的事情。在处理算法时想要了解哪些人 - 为什么人们想要理解它 - 可以广泛变化。通常,可以通过其他方式更好地服务于解释解释的目标。更糟糕的是,确保可以以人类可以理解的方式解释算法可能以学者,监管机构和批评者认为亲爱的代价:亲爱的:准确性。例如,降低模型的复杂性,可能会更容易理解,但也妨碍其性能。为了解释为服务其预期目的,并在许多竞争价值观中找到合适的地方,其冠军需要考虑他们希望它的目标以及实际提供的解释。

3月2日

译文介绍

玛莎潘,哥万博体育出款一般要多久伦比亚大学全球思想委员会研究联盟
纸:关于云计算的融资,微软能告诉我们什么?
抽象的:Microsoft Corporation是一个全球巨人,但即使是巨人也必须保持步伐。在休息包装的软件时代谦卑时期的财富之后,公司现在将追求数据驱动的商业模式。2016年6月,作为合并企业软件与数字自动化和机器学习的策略的一部分,它宣布它将以260亿美元的全额现金交易提供专业的社交媒体网站LinkedIn。微软正在借用枢纽。融资收购,它在投资级债券中销售了1970亿美元,由1050亿美元的公司现金储备支持。本文将显示技术部门在独特的金融环境中建立其雄心勃勃的云计算基础设施,其中少数科技公司指挥一个前所未有的现金囤积,以及获得丰富,低利息,债务融资。这项研究万博体育出款一般要多久无法在全球资金市场与生产可交易信贷资产之间的贪得无厌的需要,全球跨国公司维持股东价值,以及有些是呼吁“监督资本主义”的必要性。论文争辩说,硅谷有效的新商业模式是2008年后信贷萎缩的沉默受益者。如果云是金融市场动态的结果,而且不仅仅是技术创新?这将如何挑战我们的政策和监管方法?

3月8日

准备希尔德布兰特的展示
读数(暂定)
1. Mireille Hildebrandt,法律作为数据驱动机构时代的信息(Chorley Percecture 2015),现代法律审查(79)1,1-30,http://onlineLibrary.wiley.com/doi/10.1111/1468-2230.12165/abstract

推荐
1.《智能技术与法律的终结》第7和8章,切尔滕纳姆:Edward Elgar 2015, 133-158, 159-185

3月9日

译文介绍

Mireille Hildebrandt,Vrije Universiteit Brussel法律教授;Radboud University,Naijmegen,Netherlands的智能环境,数据保护和法治教授
纸:从法律作为法律的信息作为计算
抽象的:计算法律或司法计量的概念源于前一波人工智能浪潮。它以对法律的算法理解为基础,将逻辑视为正当法律论证的唯一要素。然而,正如霍姆斯所指出的,法律的生命是经验而不仅仅是逻辑。决定当前人工智能浪潮的机器学习是建立在机器体验之上的。由此得出的计算定律在预测正定律的内容方面可能要成功得多。在这节课中,我们将讨论法律和法治的假设,并将它们与计算系统的假设相对抗。这应该说明人工法律智能在法律决策中为负责任的创新提供了何种程度。

3月15日 春假

3月16日 春假

39 准备埃文斯演讲

由于初稿

3月30日

译文介绍

芭芭拉埃文斯休斯顿大学法律中心George 万博体育出款一般要多久Butler研究教授

4月5日 准备陈述呈现

4月6日

译文介绍

Matthew J. Connelly,国际和全球历史教授,哥伦比亚大学

4月12日

准备约翰演示文稿

4月13日

译文介绍

伊丽莎白约翰他是加州大学戴维斯分校法学院的法学教授
纸:警方作为数据创作者
抽象的:警方调查犯罪,但他们还创造了对犯罪和刑法的理解构成的数据。如果警方是数据创作者,那么数据创造的如何以及为什么对不仅仅是我们对犯罪的知识,而且还对今天的计划来说是直接的后果,而且在今天储存,过程和重用大量数据的方案。令人惊讶的是,警务的这一方面以任何系统的方式接受了很少的关注。然而,在大数据的时代,警察创造,形状,忽略和生产数据的能力,因为它在刑事司法系统其他地方的深刻后果所需的关注。本文阐述了警方作为数据创造者的意义,解释了这一创作的一些潜在危害,并建议警方创造的方法可以受到公众更大的审查。

4月19日

学生海报会议

4月20日 学生海报会议

4月27日 算法和解释会议

4月28日 算法和解释会议

5月16日 期末论文下午5点交